Inteligencia Artificial

Aplicación para detectar cáncer por medio de IA

Aplicación para detectar cáncer por medio de IA

Todavía con todos y cada uno de los contras que pueda generar la integración de la Inteligencia Artificial en nuestra sociedad, sobre todo en el ámbito del desempleo, hemos de reconocer que los pasos que se dan en el campo de la salud son tan abrumadores como esperanzadores. Es este el motivo por el que os queremos mostrar en Convertidor cuáles son.

Tim Cook, CEO del gigante de la tecnología Apple, indicó: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la Inteligencia Artificial puede hacer del mundo un lugar mejor”. Y de esta forma nos lo prueban los distintos avances en medicina que se están realizando en las últimas décadas. Ahora vamos a recordar diversos ejemplos.

Cáncer de mama:

Pese a las numerosas campañas dirigidas a la autoexploración y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, en ocasiones el resultado se recibe cuando la enfermedad se encuentra en situación avanzada, lo que conlleva en emplear medicamentos agresivos que no siempre y en todo momento concluyen con resultados positivos.

Los investigadores del Hospital General de Massachusetts, así como el CSAIL (Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT), han creado un tipo de Inteligencia Artificial avanzada por medio de Aprendizaje Profundo que es capaz de pronosticar si un humano tiene predisposición a sufrir este tipo de cáncer en un futuro, incluso hasta con 5 años de anterioridad.

Para crear el sistema insertado los datos de 60.000 personas tratadas en dicho Hospital e, identificando cuáles producían la enfermedad en los próximos cinco años. Este estudio ha logrado que las redes neuronales sean capaces de reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se altera has convertirse en un tumor dañino. Sin duda esta técnica innovadora robótica es una pequeña revolución, en tanto que alcanza una eficiencia en la detección precoz del treinta y uno por ciento, duplicando los resultados de acierto de los tratamientos que se utilizaban durante estos años atrás.

Cáncer de pulmón.

Google no es solo un buscador, asimismo es una de las compañías que más está invirtiendo en integrar los algoritmos en la medicina y, más concretamente en el diagnóstico prematuro y estudio del cáncer.

Danial Tse forma parte al equipo de científicos de Google que ha desarrollado este algoritmo con 45.000 casos de pacientes con cáncer de pulmón en distintos estados de diagnósticos. Basándose en tales datos, la IA produce un modelo tridimensional de los pulmones que le deja detectar qué zonas son las más aptas para desarrollarlos. Para lograr realizar este diagnóstico a un enfermo, solamente requiere ver los análisis de su escáner tomográfico.

En los análisis que se han llevado a cabo con esta prueba, se han diagnosticado un cinco por ciento más de casos de cáncer, al paso que los falsos positivos se han visto reducidos en 11 % .

Cáncer colorrectal:

En la Universidad de Showa, en la city de Yokohama, en Japón, se ha desarrollado una herramienta con redes neuronales basado en el Machine Learning que consigue en menos de un segundo, distinguir si los pólipos que se desarrollan en una zona del intestino son cancerígenos.

El sistema fue entrenado por medio de treinta mil imágenes de diagnósticos perjudicados por dicha enfermedad. En las pruebas realizadas, nueve de cada diez casos tuvieron un resultado acertado. Según Yuichi Mori, uno de los investigadores, estos datos son “aceptables para la aplicación clínica”, por lo que su próximo reto va a ser lograr la aprobación para poder aplicar este sistema. Además de su velocidad y efectividad, este software conseguirá que se realicen menor número de operaciones innecesarias, del mismo modo que focaliza la operación en la extracción de los pólipos cancerosos evitando la extirpación de los no son necesarios, en consecuencia, la mejora en los pacientes también se estima que será más rápida.

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